ผู้เชี่ยวชาญ Semalt: การแยกวิเคราะห์เว็บเป็นเรื่องง่ายเหมือน ABC

ทุกคนต้องเผชิญกับสถานการณ์เมื่อจำเป็นต้องรวบรวมและจัดระบบข้อมูลจำนวนมาก สำหรับงานมาตรฐานมีบริการสำเร็จรูป แต่ถ้างานไม่สำคัญและไม่มีวิธีแก้ปัญหาพร้อมอยู่ มีสองวิธี: ทำทุกอย่างด้วยตนเองและเสียเวลามากหรือทำให้กระบวนการรูทีนเป็นอัตโนมัติและได้ผลลัพธ์เร็วขึ้นหลายเท่า ตัวเลือกที่สองเห็นได้ชัดว่าเป็นที่นิยมมากกว่าดังนั้นเราจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับตัวแยกวิเคราะห์เว็บ

Web Parser ทำงานอย่างไร

ไม่ว่าภาษาการเขียนโปรแกรมใดที่เว็บ parser ถูกเขียนขึ้นอัลกอริทึมของการดำเนินการยังคงเหมือนเดิม:

1. การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเข้าถึงรหัสของทรัพยากรบนเว็บและดาวน์โหลด

2. การอ่านการแยกและการประมวลผลข้อมูล

3. การนำเสนอข้อมูลที่แยกออกมาในรูปแบบที่ใช้งานได้ - .txt, .sql, .xml, .html และรูปแบบอื่น ๆ

แน่นอนว่าตัวแยกวิเคราะห์เว็บไม่ได้อ่านข้อความพวกเขาเพียงเปรียบเทียบชุดคำที่เสนอกับสิ่งที่พบบนอินเทอร์เน็ตและดำเนินการตามโปรแกรมที่กำหนด สิ่งที่โปรแกรมแยกวิเคราะห์ทำกับเนื้อหาที่พบถูกเขียนในบรรทัดคำสั่งที่มีชุดตัวอักษรคำนิพจน์และเครื่องหมายของไวยากรณ์ของโปรแกรม

Web Parsers บน PHP

PHP มีประโยชน์มากสำหรับการสร้าง parsers เว็บ - มันมีไลบรารี libcurl ในตัวซึ่งเชื่อมต่อสคริปต์กับเซิร์ฟเวอร์ทุกประเภทรวมถึงผู้ที่ทำงานกับโปรโตคอล https (การเชื่อมต่อที่เข้ารหัส), ftp, telnet PHP รองรับนิพจน์ทั่วไปซึ่ง web parser ประมวลผลข้อมูล มันมีไลบรารี DOM สำหรับ XML ซึ่งเป็นภาษามาร์กอัปที่ขยายได้ซึ่งมักจะนำเสนอผลงานของตัวแยกวิเคราะห์เว็บ PHP เข้ากันได้ดีกับ HTML เพราะมันถูกสร้างขึ้นเพื่อการสร้างอัตโนมัติ

Web Parsers บน Python

แม้ว่าจะแตกต่างจาก PHP แต่ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เป็นเครื่องมือที่ใช้งานทั่วไป (ไม่ใช่แค่เครื่องมือพัฒนาสำหรับเว็บ) แต่ก็สามารถแยกวิเคราะห์ได้อย่างยอดเยี่ยม เหตุผลคือคุณภาพของภาษาที่สูง

ไวยากรณ์ของ Python นั้นเรียบง่ายชัดเจนมีส่วนช่วยในการแก้ปัญหาที่เห็นได้ชัดของงานที่ไม่เกิดขึ้นบ่อย ด้วยเหตุนี้จึงมีการสร้างห้องสมุดที่มีชื่อเสียงหลายแห่งสำหรับการแยกวิเคราะห์เว็บด้วยภาษานี้

Pyparsing

นิพจน์ทั่วไปใช้สำหรับการวิเคราะห์คำ มีโมดูล Python ที่เรียกว่า re เพื่อจุดประสงค์นี้ แต่ถ้าคุณไม่เคยทำงานกับนิพจน์ทั่วไปพวกเขาอาจทำให้คุณสับสน โชคดีที่มีเครื่องมือการแยกวิเคราะห์ที่สะดวกและยืดหยุ่นที่เรียกว่า Pyparsing ข้อได้เปรียบหลักของมันคือทำให้โค้ดอ่านง่ายขึ้นและอนุญาตให้ทำการประมวลผลข้อความวิเคราะห์เพิ่มเติม

ซุปที่สวยงาม

Beautiful Soup เป็นหนังสือที่เขียนบน Parser เว็บ Python สำหรับการแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์ของไฟล์ HTML / XML ซึ่งสามารถแปลงแม้แต่มาร์กอัพที่ไม่ถูกต้องลงในแผนผังการแยกวิเคราะห์ สนับสนุนวิธีการนำทางที่ง่ายและเป็นธรรมชาติการค้นหาและแก้ไขแผนภูมิการแยกวิเคราะห์ ในกรณีส่วนใหญ่จะช่วยประหยัดเวลาและแม้กระทั่งวันทำงาน

ข้อสรุป

คุณได้เรียนรู้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตัวแยกวิเคราะห์เว็บและภาษาการเขียนโปรแกรมสองภาษาที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการสร้างและใช้ตัวแยกวิเคราะห์เว็บรวมถึงไลบรารีบางตัวที่จะมีประโยชน์ แน่นอนว่ามีตัวเลือกมากมายสำหรับการแยกวิเคราะห์เว็บ แต่ตัวอย่างเหล่านี้สามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้